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9.最容易破解的难题

  9.最容易破解的难题 (第2/2页)
  
  这一次小羽运算了半天后,显示了结果,虽然字词判断都没错,但标点符号却错了很多。不过,这已经比吕振羽预想的结果好很多了。经过大半天,整整400轮测试和磨合,小羽已经能将吕振羽的话听得八九不离十,乃至于一些比较晦涩的表达方式和字词,都难不住它。毕竟小羽现在的知识面之宽广,要远远超过一般的人类了。虽然目前吕振羽使用的是一个价格相当不便宜的耳麦,取音的指向性相当好,而且还带有噪音滤出功能,还没有进行有噪音的环境下的辨识测试,但仅仅目前的成果,可以说已经超越现有的语音辨识系统水平良多。
  
  但是,同样的,小制约小羽充分发挥能力的瓶颈也开始不断出现了。首先,是实时判断的小羽目前要屈就于非实时判断的语音录入系统。现在的语音录入系统因为在判别方面的低效率,要经过一段繁复的计算和处理,而作为处理对象的语音数据,在处理的时候都是驻留在内存里的,一句两句简短的话还好,稍微长篇大论一点,内存的占用就比较吓人了,而且这些语音数据还是高质量的无损格式。虽然吕振羽的机器在家用的设备里堪称豪华,但用于这种专业应用就稍微有点力不从心了,毕竟吕振羽从来也没在小羽的优化计算方面下过功夫,而且好像目前对机器的压力也并不是小羽这一块产生的。加内存?升级cpu?或许都是办法吧,不过目前,吕振羽知道,再要升级,他可真的没钱了。而另一个瓶颈则是因为小羽最核心的部分,无论是病毒还是搜索机,都不是为了windows环境写的程序,严格的说,是都还没有来得及为了windows系统优化算法。但平时,贪图界面的舒服,吕振羽却一直在windows下进行日常工作的,这当中要经过一个模拟的环境,肯定也要消耗一部分电脑的计算资源。不过这个问题现在还不迫切。吕振羽的想法是,等到完善了小羽的语音输入输出之后,就该专门为小羽搭建一个独立的系统环境出来了。
  
  稍后,吕振羽还把ttl类型的程序找了个出来挂接上去,小羽也就能开口说话了。比较基础的从文字到语音并不难,就是字库和音节库的对应而已,但是,字词之间的停顿,语气的变化,重读与轻读,还有语音流变的一些特征却无法表达出来,小羽已经掌握了基础的特征,但程序的语音库里没有能使用的素材,这个就没有办法了。
  
  由于现在的成果相当不错,吕振羽随即决定了之后一段时间的两个工作方向,首先,要逐步完善语音系统,在最短时间内实现这个系统的产品化,第二个,就是开始对小羽的现有架构进行整理和分类优化。
  
  让小羽进行优化,很大程度上是吕振羽现在已经意识到,小羽现在已经不能算是一个程序了,严格的讲,小羽所具有的能力,已经超过了一些科幻电影里对于智能电脑的估计,达到了一种相当高级的智慧。吕振羽甚至一直都没有把小羽当作程序,而更多地是当作一个助手,和一个朋友,在这种情况下,吕振羽隐隐觉得小羽应该有更好的一个环境,一个属于它自己的环境。让小羽继续住在windows这种高危险性的环境里显然不是吕振羽愿意看到的。
  
  不过,好像无论怎么样,都要花钱。而现在,好像最缺少的就是这个。
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